Wie man mit Hilfe der prädiktiven Modellierung selbstheilende Netze herstellt

On-Demand-Webinar (44 min)
mit Sridhar Iyer, leitender Architekt

Unternehmensnetzwerke werden immer komplexer, da ihre Datenverkehrsquellen rapide zunehmen. In vielen Unternehmen und Organisationen kommen immer wieder neue Zweigstellen, Remote-Benutzer aufgrund der COVID-19-Pandemie und eine Vielzahl neuer Geschäftsanwendungen hinzu. Diese zunehmende Netzwerkaktivität und -komplexität führt häufig zu Konnektivitätsproblemen und Problemen mit der Anwendungsleistung.

Sridhar Iyer, Senior Architect bei Versa Networks, erklärt, wie prädiktive Netzwerke auf der Grundlage von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz selbstheilende Netzwerke schaffen können. Sridhar wird erklären, wie prädiktive Netzwerke die Netzwerkleistung durch einen proaktiven Ansatz besser optimieren können als durch einen reaktiven Ansatz, der Engpässe im Netzwerkverkehr identifiziert, bevor sie entstehen.

In diesem Webinar lernen Sie:

• Wie Sie maschinelles Lernen und KI nutzen können, um Vorhersagemodelle zur Optimierung des Netzwerkverkehrs in Ihrem Unternehmen zu erstellen
• Wie können geeignete Service-Level-Vereinbarungen für verschiedene Segmente des Netzverkehrs getroffen werden, um eine optimale Pfadwahl zu ermöglichen?
• Wie Sie proaktive Benachrichtigungen und erweiterte Debugging-Funktionen erstellen, um die Arbeitsbelastung Ihrer Support-Teams zu verringern