Wie man mithilfe von Vorhersagemodellen selbstheilende Networks erstellt

On-Demand-Webinar (44 min)
mit Sridhar Iyer, leitender Architekt

Unternehmensnetzwerke werden immer komplexer, da ihre Datenverkehrsquellen rapide zunehmen. In vielen Unternehmen und Organisationen kommen immer wieder neue Zweigstellen, Remote-Benutzer aufgrund der COVID-19-Pandemie und eine Vielzahl neuer Geschäftsanwendungen hinzu. Diese zunehmende Netzwerkaktivität und -komplexität führt häufig zu Konnektivitätsproblemen und Problemen mit der Anwendungsleistung.

Begleiten Sie Sridhar Iyer, Senior Architect bei Versa Networks, der erklärt, wie vorausschauende Netzwerke auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz selbstheilende Netzwerke schaffen können. Sridhar wird erläutern, wie vorausschauende Netzwerke die Netzwerkleistung durch einen proaktiven Ansatz besser optimieren können, anstatt reaktiv zu reagieren, indem sie Engpässe im Netzwerkverkehr erkennen, bevor sie auftreten.

In diesem Webinar lernen Sie:

• Wie Sie maschinelles Lernen und KI nutzen können, um Vorhersagemodelle zur Optimierung des Netzwerkverkehrs in Ihrem Unternehmen zu erstellen
• Wie können geeignete Service-Level-Vereinbarungen für verschiedene Segmente des Netzverkehrs getroffen werden, um eine optimale Pfadwahl zu ermöglichen?
• Wie Sie proaktive Benachrichtigungen und erweiterte Debugging-Funktionen erstellen, um die Arbeitsbelastung Ihrer Support-Teams zu verringern