Versatility 2026 - die jährliche Anwenderkonferenz von Versa - findet vom 11. bis 13. Mai in Santa Clara, Kalifornien, statt. Mehr erfahren >
Nutzung KI-gesteuerter Verhaltensanalysen zur Erkennung und Entschärfung neuer Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit
Versa User and Entity Behavior Analytics (UEBA) nutzt KI-gesteuerte Analysen und Sicherheitsforschung, um anomale Aktivitäten zu erkennen und zu melden, die auf Insider-Bedrohungen, kompromittierte Konten oder Advanced Persistent Threats (APTs) hinweisen können. Durch die Erkennung ungewöhnlicher Verhaltensmuster in Echtzeit wird Versa UEBA zu einer wichtigen Komponente Ihrer mehrschichtigen Sicherheitsstrategie und hilft Ihnen, potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

Entdecken Sie gemeinsame Angriffsmuster und Beziehungen zwischen verschiedenen Bedrohungsakteuren und Entitäten in Ihrem Netzwerk.
Identifizierung neuer und aufkommender Angriffsmethoden durch Analyse von Verhaltensmustern in der Sicherheits- und Netzwerktelemetrie.
Identifizieren Sie Anomalien in Echtzeit und sorgen Sie so für prompte Warnungen und schnelle Reaktionen auf potenzielle Sicherheitsvorfälle.
Die KI-gesteuerte Analyse reduziert die Anzahl der Fehlalarme, so dass sich Ihr Sicherheitsteam auf echte Bedrohungen konzentrieren kann.
Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen in Echtzeit
Versa UEBA überwacht kontinuierlich den Netzwerkverkehr, das Benutzerverhalten und die Systemprotokolle, um das nominale Verhalten zu bestimmen und ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, die auf potenzielle Sicherheitsverletzungen hindeuten könnten. Dazu gehören Anomalien in der Anwendungsleistung oder Latenzabweichungen zwischen Standorten. Zu den analysierten Entitäten gehören Benutzer, Laptops, Telefone, IoT-Geräte und mehr.


Frühzeitige Erkennung von versteckten Sicherheitsbedrohungen
Zu den häufigen anomalen Verhaltensweisen, die von Versa UEBA identifiziert werden, gehören unregelmäßige Zielorte, unmögliches Reiseverhalten, Massenlöschungen, Massendownloads und verdächtige Zugriffe von verschiedenen Geräten. Darüber hinaus identifiziert Versa UEBA Verhaltensweisen, die erheblich von den normalen Aktivitäten des Dienstes abweichen, um neue und aufkommende Angriffsmuster und -techniken zu identifizieren.
Beschleunigung der forensischen Analyse
Versa UEBA nutzt soziale Graphen, um Anomalien zu erkennen, den Explosionsradius zu bestimmen und schnell die Ursache eines Sicherheitsvorfalls zu finden. Sicherheitsteams können Risiken leicht visualisieren und die forensische Analyse beschleunigen, um die Beziehungen zwischen Benutzern, Geräten und Anwendungen/Ressourcen zu untersuchen.


Verbesserter Kontext für die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen
Um die Genauigkeit der Bedrohungserkennung zu erhöhen und die Reaktion auf Vorfälle zu beschleunigen, bietet Versa UEBA detaillierte Einblicke in das Verhalten des Gegners aus einer erweiterten Bibliothek von Angriffsverhaltensweisen, die auf MITRE ATT&CK TTPs abgestimmt sind.
Identifiziert Mitarbeiter, die durch unbefugten Zugriff oder Datenexfiltration ein Sicherheitsrisiko darstellen können
Erkennt Anzeichen einer Kontokompromittierung, wie z. B. ungewöhnliche Anmeldemuster oder Datenzugriffe.
Überwacht und identifiziert jede unbefugte Übertragung sensibler Daten außerhalb des Unternehmens, die auf einen Verstoß oder eine böswillige Absicht hindeuten könnte
Unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung verschiedener gesetzlicher Vorschriften durch die Bereitstellung detaillierter Aktivitätsprotokolle und Berichte.