KI-gesteuerte Malware-Erkennung (ATP) und Schutz vor Datenverlust (DLP)

On-Demand-Webinar (30 Minuten)
mit Jayakrishnan Iyer, angesehener Ingenieur

Da die Techniken von Cyberangriffen immer ausgefeilter werden, können herkömmliche signaturbasierte Verteidigungsmaßnahmen nur schwer Schritt halten. In diesem Webinar - "AI-Driven Malware Detection & Data Loss Prevention" - zeigen wir Ihnen, wie die fortschrittlichen AI/ML-Methoden von Versa sowohl die Bedrohungsabwehr als auch den Datenschutz in Ihrer Sicherheitsinfrastruktur verändern können. Sie erfahren, wie Sie die Leistung von überwachten, nicht überwachten und Deep-Learning-Modellen nutzen können, um Malware-Stämme in Echtzeit zu erkennen und gleichzeitig intelligentes Tagging, Klassifizierung und Erkennung anzuwenden, um die Exfiltration sensibler Daten zu verhindern.

Kommen Sie am29. Mai zu Versa Networks und erfahren Sie, wie Sie Ihre Sicherheitstools sicher einsetzen können, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Die Diskussion wird Folgendes umfassen:

Verstehen Sie AI/ML-basierte Malware-Erkennung

  • Die Rolle des Feature-Engineering (z. B. Opcode-Sequenzen, API-Aufrufmuster, Netztelemetrie) bei der Erstellung robuster Klassifikatoren
  • Pipelines für überwachtes Lernen (Random Forests, Gradient Boosting, neuronale Netze) zur Erkennung bekannter und Zero-Day-Malware.
  • Unüberwachte und halbüberwachte Erkennungstechniken zur Aufdeckung bisher unbekannter Bedrohungen, die nach Dateityp differenziert werden.
  • Fallstudien zum Einsatz: Einsatz von Modellinferenz in der öffentlichen Cloud und Versa Cloud Gateways.

Verstehen Sie maschinenlerngestütztes DLP

  • Text- und Inhaltseinbettungsmethoden (z. B. Transformator-Encoder) für die semantische Klassifizierung von Dokumenten mit geringer Latenzzeit.
  • Verwendung von Modellen für jeden Inhaltstyp (Bilder, Dokumente, Text usw.) zur Inhaltsprüfung und Erkennung von PII/sensiblen Informationen.
  • Einsatz in öffentlichen/privaten Clouds und Versa Cloud Gateways.

Integration und Operationalisierung KI-gesteuerter Kontrollen

  • Orchestrierung von Threat-Intelligence-Feeds und ML-Modell-Updates über CI/CD für Sicherheitsoperationen
  • Messung der Modellleistung durch Präzisions-/Recall-KPIs, Drifterkennung und kontinuierliche Feedbackschleifen für Modellaktualisierungen.

Wer sollte teilnehmen?

  • CISOs und CTOs, die erfahren möchten, wie KI/ML-basierte Sicherheit in ihren aktuellen SSE-Stack integriert werden kann
  • IT- und Cybersicherheitsexperten, die ihre Sicherheitsinfrastruktur mit KI/ML-basierten Lösungen aktualisieren möchten.
  • Entscheidungsträger, die für Strategien zur digitalen Transformation und Cybersicherheit zuständig sind
  • Compliance-Beauftragte und Risikomanager, die sicherstellen wollen, dass ihre Unternehmen die sich entwickelnden Cybersicherheitsstandards erfüllen.
  • Unternehmen, die mehrere Punktlösungen in einer integrierten Sicherheitssuite mit KI konsolidieren müssen.

Überblick über die Lerninhalte der Teilnehmer:

In diesem Webinar erhalten Sicherheitsarchitekten, CISOs und andere wichtige Beteiligte einen konkreten Fahrplan für die Entwicklung und Bereitstellung der KI/ML-basierten ATP- und DLP-Lösungen von Versa, die nicht nur Malware präziser erkennen, sondern auch kritische Daten vor dem Abfluss schützen und Ihr Unternehmen von einer reaktiven Verteidigung zu einer proaktiven, informationsgesteuerten Sicherheit führen.

Die wichtigsten Erkenntnisse werden sein:

  • Ansatz zur Entwicklung und Bereitstellung von ML-Klassifikatoren in Echtzeit für die Erkennung von Zero-Day-Malware im Rahmen des Advanced Threat Prevention Service von Versa.
  • Techniken zur Nutzung von semantischen Einbettungen und Transformationsmodellen zur Automatisierung und Stärkung von DLP-Richtlinien.
  • Best Practices für die Operationalisierung von KI-gesteuerten Sicherheitskontrollen, CI/CD-Integration und datengesteuerter Leistungsüberwachung