On-Demand-Webinar (30 Min.) „
“ mit Jayakrishnan Iyer, Distinguished Engineer

KI-gesteuerte Malware-Erkennung (ATP) und Schutz vor Datenverlust (DLP)

Da die Techniken von Cyberangriffen immer raffinierter werden, haben herkömmliche, auf Signaturen basierende Abwehrmaßnahmen Mühe, Schritt zu halten. In diesem Webinar – „KI-gestützte Malware-Erkennung und Schutz vor Datenverlust“ – untersuchen wir, wie die fortschrittlichen KI-/ML-Methoden Versa sowohl die Bedrohungsprävention als auch den Datenschutz in Ihrer Sicherheitsinfrastruktur revolutionieren können. Sie erfahren, wie Sie die Leistungsfähigkeit von überwachten, unüberwachten und Deep-Learning-Modellen nutzen können, um Malware-Varianten in Echtzeit zu erkennen, und gleichzeitig durch intelligente Kennzeichnung, Klassifizierung und Erkennung die Exfiltration sensibler Daten verhindern.

Nehmen SieNetworks 29. Mai an der Veranstaltung von Versa Networks teil und erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Sicherheitstools sicher betreiben können, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Die Diskussion wird Folgendes umfassen:

Verstehen Sie AI/ML-basierte Malware-Erkennung

  • Die Rolle des Feature-Engineering (z. B. Opcode-Sequenzen, API-Aufrufmuster, Netztelemetrie) bei der Erstellung robuster Klassifikatoren
  • Pipelines für überwachtes Lernen (Random Forests, Gradient Boosting, neuronale Netze) zur Erkennung bekannter und Zero-Day-Malware.
  • Unüberwachte und halbüberwachte Erkennungstechniken zur Aufdeckung bisher unbekannter Bedrohungen, die nach Dateityp differenziert werden.
  • Fallstudien zur Bereitstellung: Bereitstellung von Modellinferenz in der öffentlichen Cloud und Versa Gateways.

Verstehen Sie maschinenlerngestütztes DLP

  • Text- und Inhaltseinbettungsmethoden (z. B. Transformator-Encoder) für die semantische Klassifizierung von Dokumenten mit geringer Latenzzeit.
  • Verwendung von Modellen für jeden Inhaltstyp (Bilder, Dokumente, Text usw.) zur Inhaltsprüfung und Erkennung von PII/sensiblen Informationen.
  • Bereitstellung in öffentlichen/privaten Clouds und Versa Gateways.

Integration und Operationalisierung KI-gesteuerter Kontrollen

  • Orchestrierung von Threat-Intelligence-Feeds und ML-Modell-Updates über CI/CD für Sicherheitsoperationen
  • Messung der Modellleistung durch Präzisions-/Recall-KPIs, Drifterkennung und kontinuierliche Feedbackschleifen für Modellaktualisierungen.

Wer sollte teilnehmen?

  • CISOs und CTOs, die erfahren möchten, wie KI/ML-basierte Sicherheit in ihren aktuellen SSE-Stack integriert werden kann
  • IT- und Cybersicherheitsexperten, die ihre Sicherheitsinfrastruktur mit KI/ML-basierten Lösungen aktualisieren möchten.
  • Entscheidungsträger, die für Strategien zur digitalen Transformation und Cybersicherheit zuständig sind
  • Compliance-Beauftragte und Risikomanager, die sicherstellen wollen, dass ihre Unternehmen die sich entwickelnden Cybersicherheitsstandards erfüllen.
  • Unternehmen, die mehrere Punktlösungen in einer integrierten Sicherheitssuite mit KI konsolidieren müssen.

Überblick über die Lerninhalte der Teilnehmer:

Im Rahmen dieses Webinars erhalten Sicherheitsarchitekten, CISOs und andere wichtige Entscheidungsträger einen konkreten Fahrplan für die Konzeption und Implementierung der KI-/ML-basierten ATP- und DLP-Lösungen Versa, die nicht nur Malware präziser erkennen, sondern auch kritische Daten vor Datenlecks schützen – und so Ihr Unternehmen von einer reaktiven Verteidigung zu einer proaktiven, datengestützten Sicherheit führen.

Die wichtigsten Erkenntnisse werden sein:

  • Ansatz zur Entwicklung und Bereitstellung von Echtzeit-ML-Klassifikatoren für die groß angelegte Erkennung von Zero-Day-Malware im Rahmen des „Advanced Threat Prevention“-Dienstes Versa.
  • Techniken zur Nutzung von semantischen Einbettungen und Transformationsmodellen zur Automatisierung und Stärkung von DLP-Richtlinien.
  • Best Practices für die Operationalisierung von KI-gesteuerten Sicherheitskontrollen, CI/CD-Integration und datengesteuerter Leistungsüberwachung