Comment utiliser la modélisation prédictive pour produire des réseaux auto-réparateurs?
Webinaire à la demande (44 min)
Avec Sridhar Iyer, architecte principal
Les réseaux d'entreprise deviennent de plus en plus complexes à mesure que leurs sources de trafic augmentent rapidement. De nombreuses entreprises et organisations continuent d'ajouter de nouvelles succursales, des utilisateurs distants en raison de la pandémie de COVID-19, et une pléthore de nouvelles applications professionnelles. Cette augmentation de l'activité et de la complexité du réseau entraîne souvent des problèmes de connectivité et de performance des applications.
Rejoignez Sridhar Iyer, architecte principal chez Versa Networks, qui explique comment les réseaux prédictifs basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent produire des réseaux auto-réparateurs. Sridhar expliquera comment les réseaux prédictifs peuvent mieux optimiser la performance du réseau grâce à une approche proactive plutôt que réactive qui identifie les goulots d'étranglement du trafic du réseau avant qu'ils ne se produisent.
Dans ce webinaire, vous apprendrez
- Comment tirer parti de l'apprentissage automatique et de l'IA pour construire des modèles prédictifs afin d'optimiser le trafic réseau de votre entreprise.
- Comment établir des accords de niveau de service appropriés pour les différents segments du trafic réseau afin de permettre la sélection du meilleur chemin d'accès ?
- Comment créer des notifications proactives et des capacités de débogage avancées pour réduire la charge de travail de vos équipes d'assistance ?