VersaAIとは何ですか？

VersaAIは、VersaONE プラットフォームに組み込まれた適応型インテリジェンス層です。機械学習、予測分析、自然言語処理、およびLLMを活用したワークフローを統合し、セキュリティ、ネットワーク、運用を強化します。これには、Verboチャットボットや、Versa DirectorおよびConcertoを対象としたMCPベースの自然言語による運用機能も含まれます。

主なポイント

• VersaAIは、VersaONE プラットフォーム全体で動作するインテリジェンス層です。
• その活動は2つの側面から展開されています。1つは「SASE 」向けのAI、もう1つは「SASE 」向けのAIです。
• Verboは、VersaAIが提供するチャットボットであり、Director、Analytics、Concertoに組み込まれています。
• MCPの統合により、エージェント型AIツールが自然言語でプラットフォームを操作できるようになります。
• SASE また、AIは組織自身のAIトラフィックを管理・保護する役割も果たします。

このページの内容： その重要性 ・ 仕組み ・ VersaAIの機能 · VersaAIとVersaONE プラットフォーム · よくある質問

VersaAIはなぜ重要なのでしょうか？

統合型SASE プラットフォームは、すべてのブランチ、ゲートウェイ、およびリモートユーザーにわたって、脅威アラート、パステレメトリ、設定のドリフト、ユーザー行動など、どのチームが手作業で優先順位付けできる量を超えるほどのシグナルを生成します。VersaAIは、その膨大な情報を具体的なアクションに変えるために存在します。VersaAIは、ノイズから真の脅威を分離し、セッションの品質が低下する前にネットワークの状態を予測し、管理者がダッシュボードをくまなく調べる代わりに、平易な言葉で質問できるようにします。 その結果、トラフィックの増加に対応するために人員を増やすことなく、運用スピード――脅威への迅速な対応、根本原因の迅速な特定、設定変更の迅速化――が実現されます。

その逆の問題も同様に重要です。コパイロット、エージェント、SaaSアシスタントといったAIツールが組織内で普及するにつれ、他のアプリケーショントラフィックと同様に、そのトラフィック自体に対しても可視性とポリシーが必要となります。VersaAIは、これを後付けの対策ではなく、プラットフォームの役割における最重要課題の一つとして位置付けています。AIの利用を保護し、ガバナンスを確立することは、AIを活用してプラットフォームを運用することと同様に、その範囲において極めて重要な位置を占めています。

VersaAIとは何ですか？

VersaAIは独立した製品ではなく、プラットフォームのレイヤーの一つです。VersaONE に組み込まれており、スタンドアロンのコンソールとして動作するのではなく、Director、Analytics、Concertoの各機能に統合されています。機械学習モデル、予測分析、自然言語処理をLLMを活用したワークフローと組み合わせることで、このプラットフォームに統計的・パターン認識機能と対話型機能の両方を備えさせています。

対話インターフェースとなるのが「Verbo」です。これは、Director、Analytics、Concertoの各GUIに組み込まれたチャットボットであり、質問に答えたり、設定やトラブルシューティングを自然言語で支援したりします。 Verboに加え、VersaAIはModel Context Protocol（MCP）との統合機能を提供しています。これにより、エージェント型AIツールがDirectorやConcertoに対して直接、自然言語による操作を実行できるようになります。これはGUIを通じて利用可能なのと同じ管理操作であり、人間がメニューをクリックして操作する代わりに、AIエージェントが実行できるものです。

VersaAIの機能

VersaAIの適用範囲は2つの側面に分かれます。「SASE 」向けのAIとは、プラットフォームの運用に適用されるAIのことです。AIを活用したセキュリティは誤検知を減らし、脅威への対応を迅速化します。AIを活用したネットワーク機能は、経路決定のためのリアルタイム分析と予測モデリングを提供し、AIを活用した運用は問題解決を迅速化し、日々の管理を簡素化します。SASE AI向け（ ）とは、AIのセキュリティ確保に適用されるプラットフォームを指します。これには、シャドウAIの利用状況の可視化、生成AI（GenAI）へのアクセスポリシーとデータガバナンス、エージェント型AI保護のためのMCP統合、およびAIワークロードの接続性に向けたリアルタイムの可観測性を備えたSLA対応ルーティングが含まれます。 これら両方の側面を支えているのが、VersaAIの中核機能です。AI関連トラフィックの可視化、新たなパターンに適応するAI対応インフラ、ノイズからシグナルを分離する脅威検知、ワークフローの自動化、そして運用チームを支援するAIコパイロットなどが挙げられます。

VersaAI と「VersaONE 」プラットフォーム

VersaAIは、「Core Platforms」の概要で、ユニバーサル・コネクティビティ、統合プラットフォーム、組み込みセキュリティと並んで挙げられているアーキテクチャの柱の一つです。このプラットフォームでは、VersaAIがスタック全体にわたる脅威検知、AIOps、ネットワーク分析を推進する役割を担っているとされています。これは、顧客が個別に導入するコンポーネントではありません。VerboとMCPの統合機能はDirectorおよびConcerto内で利用可能であり、予測・分析機能については、並行したデータパイプラインではなく、Versa Analyticsがすでに収集しているテレメトリデータを活用しています。

また、VersaAIは、名称が似ているが関連性のないVOSコンポーネント、すなわち「アプリケーション識別ライブラリ（AIL）」とも区別しておく必要があります。AILとは、VOSがファイアウォール、QoS、トラフィックステアリングポリシーにおいてYouTubeなどのアプリケーションを識別するために使用するシグネチャデータベースのことです。 AILは、Security Pack（SPack）のリリースを通じて更新されるパターンマッチングデータベースであり、名称は似ているものの、VersaAIの機械学習やLLMを活用した機能とは無関係な、より限定的な旧式のメカニズムです。

よくある質問

Verboとは何ですか？また、VersaAIとはどのような関係にあるのでしょうか？

VerboはVersaAIのチャットボットです。Director、Analytics、Concertoの各GUIに組み込まれた、文脈に応じたアシスタントであり、自然言語処理と機械学習を活用して質問に答え、設定やトラブルシューティングを支援します。これは、より広範なVersaAIレイヤーの対話インターフェースです。

VersaAI では、自然言語を使って Director を設定することはできますか？

はい、2つの方法があります。1つはGUI内のVerboによる会話型アシスタンス、もう1つはMCP統合です。MCP統合により、エージェント型AIツールがVersa DirectorやConcertoに対して直接、自然言語による操作を実行できるようになります。これは、人間がコンソールを通じて行うのと同じ管理操作です。

VersaAIとは、単にAIを使ってネットワークを運用することだけを指すのでしょうか？

いいえ。VersaAIは、組織内でのAI利用のセキュリティ確保とガバナンスも実現します。これが「SASE for AI」という側面です。具体的には、「AI forSASE」の機能に加え、シャドウAIの可視化、生成AI（GenAI）へのアクセスポリシー、データガバナンス、そしてAIワークロードのトラフィックに対するSLAを考慮したルーティングと可観測性を提供します。

VersaAIは、Versa のAIL（アプリケーション識別ライブラリ）と同じものですか？

いいえ、名前が似ているとはいえ、異なります。AILとは、VOSがファイアウォール、QoS、およびトラフィックステアリングポリシーのためにアプリケーションを識別するために使用するシグネチャデータベースであり、セキュリティパックのリリースを通じて更新されます。一方、VersaAIは、このプラットフォームの機械学習、分析、およびLLMを活用したインテリジェンス層であり、これとは無関係な、より新しい機能です。

VersaAIは、DirectorやConcertoとは別にデプロイする必要がありますか？

いいえ。VersaAIは、スタンドアロン製品として動作するのではなく、プラットフォーム内に組み込まれています。VerboおよびMCPベースの操作は、Director、Analytics、Concertoの各インターフェース内で直接利用可能であり、別途のデータソースではなく、プラットフォームがすでに収集しているテレメトリデータを活用しています。

Versa 製品の詳細

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