Webinar a la carta (44 min)
Con Sridhar Iyer, Arquitecto Senior

Cómo utilizar el modelado predictivo para crear Networks con capacidad de autorreparación

Las redes corporativas son cada vez más complejas a medida que sus fuentes de tráfico se expanden rápidamente. Muchas empresas y organizaciones siguen añadiendo nuevas sucursales, usuarios remotos debido a la pandemia del COVID-19 y una plétora de nuevas aplicaciones empresariales. Este aumento de la actividad y complejidad de la red suele causar problemas de conectividad y de rendimiento de las aplicaciones.

Únase a Sridhar Iyer, arquitecto sénior de Versa Networks, mientras explica cómo las redes predictivas basadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden generar redes con capacidad de autorreparación. Sridhar explicará cómo las redes predictivas pueden optimizar mejor el rendimiento de la red mediante un enfoque proactivo, en lugar de uno reactivo, que identifica los cuellos de botella del tráfico de red antes de que se produzcan.

En este seminario web aprenderá:

• Cómo aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear modelos predictivos que optimicen el tráfico de red de su empresa
• Cómo establecer acuerdos de nivel de servicio adecuados para los distintos segmentos de tráfico de red con el fin de permitir la selección de la mejor ruta.
• Cómo crear notificaciones proactivas y funciones de depuración avanzadas para reducir la carga de trabajo de los equipos de asistencia técnica.