Gen AI

Las organizaciones utilizan cada vez más las herramientas de GenAI para fomentar la innovación e impulsar la productividad. Gartner afirma que más del 80 % de las empresas habrán utilizado API de IA Generativa o desplegado aplicaciones habilitadas para IA Generativa de aquí a 2026.

Cada vez más, los empleados de todas las empresas utilizan GenAI y grandes modelos de lenguaje (LLM) para agilizar la comunicación, automatizar tareas y generar código. La disponibilidad masiva de estas herramientas ha expuesto a las empresas a importantes riesgos cibernéticos, como fugas de datos, robos de propiedad intelectual e infracciones, y los riesgos han aumentado hasta convertirse en una de las principales preocupaciones en 2023 para los ejecutivos de riesgos cibernéticos.

La integración de la ciberseguridad en el uso de GenAI se ha convertido en un elemento clave para garantizar el equilibrio entre los beneficios obtenidos y la salvaguarda de los datos sensibles cuando los usuarios interactúan con las aplicaciones GenAI.

Al reconocer los riesgos inherentes a la GenAI y a los grandes modelos lingüísticos (LLM) e imponer una seguridad específica para cada caso de uso, las organizaciones pueden lograr un equilibrio entre aprovechar el potencial de la GenAI y minimizar los riesgos de ciberseguridad causados por el uso generalizado de estas herramientas. La adopción de un enfoque proactivo no sólo protege contra el robo de propiedad intelectual y las fugas de datos, sino que también refuerza la resistencia contra los exploits maliciosos.

Vea este seminario web para conocer las diferentes formas en que GenAI puede poner sus datos en riesgo, y los controles de seguridad que pueden ayudar a prevenir la fuga de datos y mitigar el riesgo sin afectar la productividad del usuario. Hablaremos de:

• Diferentes riesgos asociados a la GenAI e implicaciones para las empresas
• Casos prácticos para proteger GenAI
• Demostración en directo del refuerzo de la seguridad para GenAI