Seminario web en directo (11 de junio de 2026 a las 8:00 a. m. PT)
Con Dhiraj Sehgal, director sénior de Marketing de Producto
Padmanabhan, ingeniero de sistemas sénior

DLP basado en IA para la SASE : protección de datos continua y adaptada al contexto

A medida que se aceleran el teletrabajo, la adopción de SaaS y la colaboración en la nube, los datos confidenciales circulan más rápido —y llegan más lejos— que nunca. Las herramientas tradicionales de DLP, basadas en reglas estáticas y la comparación de patrones, no dan abasto. El resultado es una avalancha de falsos positivos, fugas de información ocultas en documentos e imágenes que pasan desapercibidas, y equipos de seguridad que se ven obligados a elegir entre la productividad y la protección.

La mayoría de las empresas han heredado este problema porque sus proveedores han ido incorporando soluciones de DLP, SWG, CASB y ZTNA a raíz de adquisiciones, lo que ha dado lugar a una protección de datos fragmentada, políticas inconexas y vulnerabilidades invisibles en la era de la IA. Versa un camino diferente. Basado en una única pila de software (VOS) y distribuido a través de la VersaONE unificada VersaONE , el DLP impulsado por IA aplica una política coherente y sensible al contexto en todos los entornos: Internet, aplicaciones privadas, SaaS e IA.

En esta sesión dirigida a arquitectos de seguridad, responsables de seguridad de redes y equipos de protección de datos, mostraremos cómo la tecnología DLP mejorada con IA e integrada en una SASE unificada transforma la protección de datos, pasando de la simple detección a la prevención inteligente en tiempo real.

Aprenderás:

• Por qué los enfoques tradicionales de DLP fallan en entornos de acceso remoto y en los que prima el SaaS
• Cómo los clasificadores basados en IA/ML y modelos de lenguaje grande (LLM) interpretan el contexto para reducir drásticamente los falsos positivos
• Cómo se detectan los datos confidenciales ocultos en documentos, imágenes, metadatos y archivos comprimidos mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el análisis multimodal
• Cómo la censura en línea y la tokenización permiten una colaboración segura sin interrumpir los flujos de trabajo
• Cómo la aplicación unificada de las políticas de DLP en el acceso a Internet, las aplicaciones privadas y la IA generativa refuerza el modelo Zero Trust y la seguridad del acceso remoto

Únase a Versa en una demostración práctica sobre cómo la solución DLP basada en IA ofrece una protección de datos continua y adaptada al contexto, lo que ayuda a las organizaciones a prevenir la pérdida de datos, cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo y garantizar un acceso remoto seguro sin ralentizar el negocio.