SSEでGenAIのリスクを軽減する方法
オンデマンド・ウェビナー (29分)
ポンナイヤン・ペルマル、ラジュー・ナガルを迎えて
GenAIツールは、イノベーションを促進し、生産性を向上させるために、企業でますます使用されるようになっている。ガートナー社によると、2026年までに80％以上の企業がジェネレーティブAI APIを使用するか、ジェネレーティブAI対応アプリケーションを展開するとしている。
コミュニケーションの効率化、タスクの自動化、コードの生成のために、企業全体の従業員がGenAIや大規模言語モデル（LLM）を利用するケースが増えている。これらのツールが大量に利用できるようになったことで、企業はデータ漏洩、知的財産の盗難、侵害を含む重大なサイバーリスクにさらされており、リスクはエスカレートして、サイバーリスク担当役員の2023年の最重要懸念事項となっている。
GenAIの使用にサイバーセキュリティを統合することは、ユーザーがGenAIアプリケーションと対話する際に、得られる利益と機密データの保護との間のバランスを確保するための鍵となった。
GenAIと大規模言語モデル（LLM）に内在するリスクを認識し、ユースケースに特化したセキュリティを実施することで、組織はGenAIの可能性を活用しながら、これらのツールの広範な使用によって引き起こされるサイバーセキュリティリスクを最小限に抑えるというバランスを取ることができる。プロアクティブなアプローチを採用することで、知的財産の盗難やデータ漏洩を防ぐだけでなく、悪意のある悪用に対するレジリエンスを強化することができる。
このウェビナーに参加し、GenAIがデータを危険にさらすさまざまな方法と、ユーザーの生産性に影響を与えることなくデータ漏洩を防ぎ、リスクを軽減するのに役立つセキュリティ管理について学びましょう。私たちは議論します：
- GenAIに関連するさまざまなリスクと企業への影響
- GenAIの安全性を確保するためのユースケース
- GenAIのセキュリティを強化するライブデモ