ライブウェビナー（2026年6月11日 午前8時（太平洋標準時））
登壇者：Dhiraj Sehgal（プロダクトマーケティング担当シニアディレクター）、
Padmanabhan（シニアシステムエンジニア）

SASE に向けたAI駆動型DLP：継続的かつコンテキストに応じたデータ保護

リモートワークやSaaSの導入、クラウドベースのコラボレーションが加速する中、機密データはかつてない速さで、かつてないほど広範囲に流通しています。静的なルールやパターンマッチングに基づいた従来のDLPツールでは、この変化に対応しきれていません。その結果、誤検知が急増し、文書や画像に隠れた情報漏洩が見逃され、セキュリティチームは生産性と保護のどちらかを選ばざるを得ない状況に追い込まれています。

多くの企業では、ベンダーが買収を通じてDLP、SWG、CASB、ZTNAを寄せ集めた結果、データ保護がサイロ化され、ポリシーが断片化し、AI時代のリスクが可視化されないという問題を抱えています。Versa 異なるアプローチVersa 。単一のソフトウェアスタック（VOS）を基盤とし、統合されたVersaONE を通じて提供されるAI駆動型のDLPは、インターネット、プライベートアプリ、SaaS、AIといったあらゆるエッジ環境において、一貫性があり、コンテキストに応じたポリシーを適用します。

セキュリティアーキテクト、ネットワークセキュリティの責任者、およびデータ保護チームを対象とした本セッションでは、統合型SASE に組み込まれたAI強化型DLPが、データ保護を単なる検知から、インテリジェントなリアルタイムの防止へと進化させる仕組みをご紹介します。

学習内容：

• 従来のDLPアプローチが、リモートアクセス環境やSaaSファースト環境において機能しない理由
• AI／MLおよびLLMベースの分類器が文脈をどのように理解し、誤検知を劇的に低減するか
• OCRおよびマルチモーダル分析を用いて、文書、画像、メタデータ、圧縮ファイルに隠された機密データをどのように検出するか
• インライン編集とトークン化が、ワークフローを妨げることなく安全な共同作業を実現する方法
• インターネットアクセス、社内アプリケーション、およびジェネレーティブAI（GenAI）におけるDLP対策の統合が、ゼロトラストおよびリモートアクセスのセキュリティをいかに強化するか

Versa 、AIを活用したDLPがどのように継続的かつコンテキストに応じたデータ保護を実現するか、実践的な解説をご確認ください。これにより、組織はデータの損失を防ぎ、コンプライアンス要件を満たし、ビジネスの足を引っ張ることなく、最新のリモートアクセスを安全に確保することができます。